Obsidian+QwenCode：打造你的本地AI知识库+NotebookLLM • joeytoday

本文内容速览

本地知识库与 AI 的无缝结合：通过 Agent Client 插件，可以在 Obsidian 内直接与 Qwen Code 对话，利用 AI 分析、整理和关联本地笔记，实现知识的动态生长。
AI 作为思考的催化剂：AI 不仅是信息检索工具，更是帮助我们进行批判性思考、发现知识盲点、拓展知识边界的伙伴，促进深度自我认知。
提升知识管理效率：Qwen Code 可以自动化处理笔记格式化、内容生成、待办整理等繁琐任务，从重复劳动中解放出来，专注于思考和创造。

本文摘录

AI 是人类最好的镜像，我们可以在与 AI 的对话中重新认识自己。
知识管理的核心，从来不是静态的记录，而是保持记录的习惯，让自己的知识能够积累下来，最终成为未来的资产。
AI 是助手，而不是敌人，我们要学会利用 AI 的知识辅助我们进行思考，并赋予自己全新的意义。

最近发现一个插件「Agent Client」，可以在 Obsidian 中接入 Claude Code、Codex、Qwen Code 等 AI Agent 代理，直接在侧边栏进行对话，这种方式让我可以把自己的本地 Obsidian 知识库与 AI 无缝结合在一起，也不需要另开窗口，直接在应用内就可以开始使用。于是我开始尝试：

用 AI 帮助我整理我的读书笔记，实践卡片笔记法
结合多本书笔记，产生新的思考，让知识流动起来
根据日记分析我的思考与行动，以及我的盲点，AI 真的是最好的自我观察者
根据我已读书单，分析我阅读不足的领域，并推荐书单，让自己的阅读更全面
让 AI 根据我的待办事项，整理出我的优先任务，进一步帮我规划下一步的行动

小实践：根据已有笔记梳理卡片笔记

卡片笔记法一直是知识管理领域经久不衰的方法，我的知识库中有大量读书笔记，我希望 AI 能直接根据我的摘抄，帮我梳理成卡片笔记，于是我在侧边栏引用我的笔记与 Qwen Code 进行对话：

提问	回答

生成的卡片笔记内容我很满意，于是我让 Qwen Code 直接帮我创建新文件并写入内容，一篇新的《公正》卡片笔记内容就诞生了，而我只需要根据这个内容，重新了解我的笔记，也可以直接在之后需要写作的内容中引用这些笔记内容，不仅可以生成一篇文档，你还可以让 Qwen Code 创建文件夹，把这些内容都拆成更小的笔记文件。

提问	回答

进一步关联自己的笔记和知识，知识不仅需要记录，还需要互相关联与生长，于是我直接让 Qwen Code 分析我读过的三本书的笔记，找出它们之间相关和相悖的点都有哪些？它最后也给我提出了非常具有思考的问题。

提问	回答

AI 的潜力是巨大的，在于它有着相比较个人来说「无止尽」的知识，跟 AI 对话就像是跟一个巨大的知识库对话，它能帮你发现新的关联与观点，人类也是通过对话学习的，与 AI 对话的过程，也是帮我我们思考自身的过程，最重要的是，你要学会如何使用你的智慧，向 AI 提问。AI 是助手，而不是敌人，我们要学会利用 AI 的知识辅助我们进行思考，并赋予自己全新的意义。

做完了批判性思考，我还希望 AI 能够衍生给我推荐一些我可以进一步了解的书单，我让 Qwen Code 扫描我的 Books 文件夹，找出我与当前笔记相关的领域与书籍，并推荐书单。

提问	回答

对话结束了，那么总结一下本次的对话精华吧，想分享？也直接让 Qwen Code 进行总结，最后可以直接导出为图片，进行分享。

最终分享内容：

知识管理的核心，从来不是静态的记录，而是保持记录的习惯，让自己的知识能够积累下来，最终成为未来的资产。

Obsidian + Qwen Code 还可以做什么？

笔记偷懒小助手：根据摘抄生成结构化读书笔记

导入微信读书的笔记，直接让 Qwen Code 梳理成有结构的读书笔记，自己只需要阅读完整的读书笔记就好。

我的用法：直接复制我在微信读书的划线内容，让 Qwen Code 总结成读书笔记，之后想要回顾或者查阅的时候，直接去已经整理好的笔记。

专属你的第二大脑：与整个知识库进行对话、搜索

直接与整个知识库进行对话，察觉自己最近的关注点，完成的事项以及必要的反思与洞察，这是你的本地第二大脑！

根据日记直接问 AI，我有什么盲点？古希腊语“认识你自己”，AI 就是对于自己最好的镜像人物。

我的用法：

根据我的知识库内容，分析： 
1. 我最近半个月的活动，包括我阅读的书和电影，我计划看什么等 
2. 我本周的日记主要在想什么，可以总结我的核心想法，以及也可以评判一下我的思考中的盲点 
3. 根据我的post文件夹，分析出我喜欢写什么样的内容，我的文字风格是什么样的？ 
4. 根据以上分析的内容，以朋友的身份给我写一段话。

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它分析了我最近的日记文件，这段写给我的话，我都要感动了 🥹：